การณ์การฟังที่ดีที่สุดอยู่บน Chrome, Firefox หรือ Safari สมัครฟังบทสัมภาษณ์ทางเสียงของ Fed Tech Talk ใน Apple Podcasts หรือ PodcastOneสัปดาห์นี้ที่Federal Tech Talkพิธีกร John Gilroy พูดคุยกับ Daniel Serfaty ประธานและ CEO และเพื่อนร่วมงานของเขา Jared Freeman หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ที่Aptima , Incพวกเขาได้สาธิตการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้งานได้จริง
เข้าร่วมกับเราในช่วงบ่ายสองวันที่ 26 และ 27 เมษายน ซึ่งเราจะสำรวจเทคโนโลยี นโยบาย และกระบวนการที่สนับสนุนความพยายามของ
หน่วยงานในการให้บริการสาธารณะ ธุรกิจ และเจ้าหน้าที่ของรัฐอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Serfaty มีส่วนร่วมในโลกของ AI มานานหลายทศวรรษ ในขณะที่ Freeman สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก ในการเรียนรู้และการรับรู้ของมนุษย์ ทำให้เขาเป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบสำหรับการทำความเข้าใจว่า AI สามารถทำงานเป็นทีมได้อย่างไร ไม่น่าแปลกใจที่หน่วยงานโครงการวิจัยขั้นสูงของกลาโหมใช้ Aptima เพื่อช่วยแก้ปัญหาที่ซับซ้อนภาพศีรษะของ Serfaty และ Freeman
แดเนียล เซอร์ฟาตี และจาเร็ด ฟรีแมน จาก Aptimaถึงตอนนี้ เทคโนโลยีสารสนเทศของรัฐบาลกลางส่วนใหญ่เคยได้ยินเกี่ยวกับ AI แต่เห็นว่ามีประโยชน์เพียงเล็กน้อยในการใช้งาน หลายคนได้อ่านเกี่ยวกับที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่องขุดชุดข้อมูลจำนวนมาก แต่ผลิตภัณฑ์สุดท้ายคือ AI นั้นเข้าใจยากประมาณครึ่งทางของการสัมภาษณ์ กิลรอยได้พบกับแขกรับเชิญที่น่าประหลาดใจ “ชาร์ลี” ซึ่งเข้าร่วมทางโทรศัพท์ ชาร์ลีกำลังฟังการสนทนาและตอบคำถาม โครงเรื่องบิดเบี้ยว: เธออาศัยอยู่ในระบบคลาวด์ในฐานะผู้ริเริ่มปัญญาประดิษฐ์
มีข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อตามปกติและความล่าช้าผ่านอินเทอร์เน็ต แต่ในส่วนหนึ่งที่ชาร์ลีตอบคำถามและนำคำถามของเธอไปหาฟรีแมน
หลายปีก่อนมีโฆษณาทางโทรทัศน์เกี่ยวกับบัตรเครดิตอเมริกัน
เอ็กซ์เพรส แท็กไลน์คือ “มันให้ความเป็นไปได้แก่คุณ” ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถทำทุกอย่างได้ แต่สามารถใช้เพื่อช่วยให้มนุษย์เอาชนะข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีอยู่ทุกหนทุกแห่ง ช่วยให้คุณทำงานได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น หรือเรียนรู้ได้อย่างแม่นยำในสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้และไม่ใช่สิ่งที่คุณรู้อยู่แล้ว มันช่วยให้คุณเป็นไปได้
ทอม เทมิน: ดังนั้น สมาคมจะไม่พัฒนาอะไรเลยนอกจากบริษัทและองค์กรที่เป็นสมาชิกส่วนประกอบจะทำงาน ข้อกำหนดจากเพนตากอนได้รับการแปลว่าใครทำงานในกลุ่มสมาคมอย่างไร
ซัล ดิตริ: นั่นเป็นคำถามที่ดีมาก ทอม สิ่งที่โดดเด่นจริงๆ เกี่ยวกับ National Spectrum Consortium คือลักษณะการทำงานร่วมกันที่เราทำงานร่วมกับรัฐบาลเพื่อทำความเข้าใจความต้องการของพวกเขา และสร้างกรณีการใช้งานเหล่านี้ นานมาแล้วก่อนที่ RFP จะออกมา เรามีกิจกรรมการทำงานร่วมกันที่เราส่งเพียงเอกสารไวท์เปเปอร์ที่ไม่ได้ระบุแหล่งที่มา แนวคิดความเป็นผู้นำทางความคิดที่ช่วย DoD พวกเขานำแนวคิดของพวกเขามาที่โต๊ะ เราประชุมกัน พูดคุยเกี่ยวกับพวกเขาเป็นเวลาหลายวัน และจากนั้น คุณจะเห็น RFP ออกมาในอีกหลายเดือนต่อมา และนั่นคือลักษณะการทำงานร่วมกันซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในโครงสร้างทั้งหมดของการทำงานผ่าน OTA ตั้งแต่คุณและฉันคุยกันครั้งล่าสุด เราได้เห็น RFP จำนวนหนึ่งที่ออกโดยฐานหลักสี่แห่ง และฐานเหล่านี้อยู่ระหว่างการให้รางวัล และพวกเขากำลังจะสร้างเตียงทดสอบ 5G ที่ไซต์เหล่านั้น
การประเมินจะไม่เพียงกำหนดว่า USDA ยืนอยู่ที่ใดในการสร้างบุคลากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ยังช่วยให้เอเจนซีมองเห็นภาพใหญ่ว่าพนักงานทั้ง 100,000 คนมีสถานะใดในแง่ของทักษะการรู้ข้อมูล
Cynthia Parr รักษาการแทนผู้ช่วยหัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลสำหรับการวิจัย การศึกษา และเศรษฐศาสตร์ของสำนักงานบริการวิจัยการเกษตรของ USDA กล่าว ว่าการประเมินกำลังคนจะช่วยตัดสินว่าหน่วยงานนั้นยืนอยู่ที่ใดในแง่ของทักษะที่จำเป็นสำหรับปัญญาประดิษฐ์
“ส่วนหนึ่งของเป้าหมายคือการหาว่าอะไรคือพื้นฐานของเราสำหรับพนักงาน ไม่ใช่แค่คนที่กำลังทำ AI จริง ๆ แต่ทุกคนที่อยู่ในท่อส่งข้อมูลนั้นจริง ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาเข้าใจว่าไม่จำเป็นต้องทำ AI อย่างไร แต่จะใช้อย่างไร วิธีทำให้ดีที่สุดเท่าที่จะทำได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เข้าสู่โมเดลเหล่านั้นมีคุณภาพสูงและเข้าใจวิธีตีความผลลัพธ์ที่ออกมา มันเป็นมุมมองแบบองค์รวมจริงๆ” Parr กล่าว
Kaouk กล่าวว่าแดชบอร์ดกว่า 500 รายการของ USDA ช่วยประหยัดเวลาแรงงานได้ประมาณ 400,000 ชั่วโมง ซึ่งก่อนหน้านี้ต้องทำงานด้วยตนเอง เช่น การตรวจสอบสถานะของกองทุน
“เราสนใจในความต้องการในวงกว้างที่การเปลี่ยนแปลงประเภทนี้มีต่อชุดทักษะที่จำเป็น” คาอูกกล่าว “ในขณะที่เราลดการเรียกใช้ข้อมูล เราทำให้เครื่องมือและข้อมูลพร้อมใช้งานมากขึ้น โอกาสที่เรามีให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าสูงขึ้น เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล”
